网络可视化又称网络流量监测，其主要目的是通过可视化设备接入到固网或移动网，对网络中传输的流量数据进行检测、抽取、诊断、还原、存储、分析等，最后在平台上以可视化的方式呈现，摸清数据流量的来龙去脉，以便了解网络通讯业务，掌握网络概况，优化资源分配，提高服务质量；获取特定网络数据，进行内容和行为审计，发现异常流量；进行大数据分析，提供增值服务等等。        

 

网络可视化的架构一般分为前端与后端，前端负责流量的采集和提取，后端负责数据的分析与应用。前端通常利用专用硬件处理设备，标准、高效；后端通常用X86等专用设备处理，精细、灵活。当然，随着芯片技术和数据处理技术的发展，前后端的概念和界限也在演变，有些传统上用X86处理的环节，也将逐渐转向专用设备进行处理。        

 

网络可视化技术作为一类重要的信息可视化技术，充分利用人类视觉感知系统，将网络数据以图形化方式展示出来，快速直观地解释及概览网络结构数据，一方面可以辅助用户认识网络的内部结构，另一方面有助于挖掘隐藏在网络内部的有价值信息。网络可视化应用近年得到政府机构、电信运营商和企事业单位等用户的重视和快速发展，被广泛应用于各类网络数据分析管理领域中。比如电信运营商，可以利用网络可视化技术，将重点用户和重要数据如网络电话、在线视频、游戏等业务切换到可靠性高的网络通道，将网页浏览、下载等切换到可靠性和延时相对较差的通道，从而优化网络传输，提高服务质量，同时，利用其掌握的数据，进行用户画像，提供增值服务；对于国家相关监管部门，可以利用网络可视化技术，过滤掉网络上传输的垃圾数据、攻击信息、有害信息甚至违法犯罪的信息，从而净化网络环境、保护网络安全。